INFERA SECURITY
Защищаем код, ИИ и инфраструктуру
с учётом новых рисков: Zero-Day,
сложных AI-угроз и атак на LLM
INFERA Security — российский разработчик решений кибербезопасности на основе AI и для защиты LLM-моделей
Строим экосистему, в которой ИИ помогает защищать, а безопасность становится умной, предиктивной и встроенной во всё, что вы создаёте
Продукты INFERA Security
INFERA AI.SafeCode
AI.SECURITY агент, встроенный в процессы разработки
платформа для анализа исходного кода с целью обнаружения уязвимостей и аномалий в режиме реального времени, внедрения методологии DevSecOpsв процессы разработки ПО и использования open-source компонентов
Что делает
-
обнаруживает уязвимости, ошибки и аномалии в коде в процессе его написания разработчиком
-
встраивается в процессы CI/CD и IDE
-
анализирует open-source компоненты на наличие уязвимостей
-
позволяет внедрить подход Security by Design с первых этапов разработки
Для кого
Разработчики, AppSec-команды, DevOps-специалисты, CISO, CTO
Результат
Безопасный код без замедления релизов, снижение риска уязвимостей на проде, выпуск ПО для КИИ в соответствии с требованиями регуляторов
INFERA AI.Firewall
Защита ИИ-моделей и их безопасное использование
решение для защиты и безопасного использования
LLM-моделей, включая контроль доступа и защиту
конфиденциальных данных, фильтрацию вредоносных
запросов и аудит взаимодействия с ИИ
Что делает
-
защищает персональные и коммерчески важные данные
-
маскирует конфиденциальную информацию
-
распознает сложные паттерны и выявляет взаимосвязи
-
управляет доступом к LLM
-
фильтрует вредоносные или чувствительные запросы к ИИ
Для кого
AI/ML-команды, CISO, CTO, CIO
Результат
Безопасное и контролируемое использование искусственного интеллекта в продуктах и сервисах
INFERA AI.CTEM
AI для непрерывной безопасности
центр управления непрерывной безопасностью
СТЕМ, который объединяет данные из различных
источников для анализа, обогащения инцидентов
в SOC и устранения уязвимостей в системах предприятия
Что делает
-
объединяет данные из ИБ-систем концепции СТЕМ
-
приоритизирует и подсвечивает уязвимости в коде /интеграциях / программах, ускоряя их обработку и исправление
-
позволяет реализовать подход Shift Left и Security by Design
-
ускоряет анализ, реагирование и принятие решений в SOC
Для кого
SOC-команды, DevSecOps-инженеры, CISO, CTO, CIO
Результат
Continuous Security – непрерывная безопасность на уровне кода, инфраструктуры и процессов — без разрыва между Dev и Security
Старые подходы
не работают против AI-угроз и Zero-Day
Продукты InfEra Security разработаны на современном стеке технологий с учётом новых ИБ-рисков
Хотите увидеть в действии?
Проведем демонстрацию продуктов
Почему всё это важно?
времени уходит на ручную проверку уязвимостей и багов без DevSecOps у безопасников и разработчиков
разработчиков отмечают рост числа уязвимостей в ПО за последний год
отметили рост числа атак на цепочку поставок за последние 2 года — именно это подтолкнуло к переходу к DevSecOps
уже сталкивались с инцидентами безопасности или утечками конфиденциальных данных при работе с AI/ML
компаний считают свои ИИ-модели критически важными для бизнеса
CISO признают, что текущие процессы безопасности не успевают
за DevOps-циклами и остаются «заплаточными»
Организации, которые игнорируют безопасность ИИ, рискуют
столкнуться не только с киберугрозами, но и с репутационными,
и юридическими последствиями
Реальные результаты
для вашего бизнеса
INFERA помогает соблюдать отраслевые стандарты безопасности и соответствовать требованиям compliance
Уникальный подход к DevSecOps
Снижение киберриска со стороны партнеров (проверка интеграций и подключений), минимизация рисков атаки на цепочку поставок
Выпуск безопасного ПО для КИИ
Безопасное и контролируемое использование искусственного интеллекта в продуктах и сервисах
Возможность проверки кода на уязвимости в режиме реального времени
Continuous Security – непрерывная безопасность на уровне кода, инфраструктуры и процессов
Устранение уязвимостей разработчиком до тестирования и релиза
InfEra AI.Firewall – защита ИИ-моделей и их безопасное использование
ИИ и машинное обучение всё чаще используются в бизнесе, но с этим приходят и новые риски. Важно понимать как эффективно защищать модели от атак и манипуляций, а также обеспечить их безопасную эксплуатацию на каждом этапе их жизненного цикла.
Новости и мероприятия
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить удобную работу пользователей с ним и функциональные возможности сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie