+7 915 234 9900 Войти

INFERA AI.Firewall

Защита ИИ-моделей и их безопасное использование.
AI.Security, встроенная в ваши ИИ-модели

INFERA AI.Firewall

решение для защиты и безопасного использования AI/ML-моделей, включая контроль доступа к данным, фильтрацию вредоносных запросов и аудит взаимодействия с ИИ

номер в реестре отечественного ПО №31595

Проблемы, которые решает продукт

  • утечка конфиденциальной информации и нарушение законодательства (152-ФЗ, GDPR, ЦБ РФ 851-П)

  • некорректная обработка выходных данных

  • нарушение прав доступа к данными при работе с LLM-моделями

  • Prompt Injection - подмена смысла через скрытые инструкции и данные

  • отравление данных и модели – внедрение вредоносных данных в датасет для искажения результатов

  • неограниченное потребление и невозможность отследить злоупотребления

Как это работает

  • 1

    Запрос от пользователя проходит через InfEra AI.Firewall

  • 2

    Автоматически производится проверка прав доступа через интеграцию с системой прав доступа

  • 3

    InfEra AI.Firewall анализирует и фильтрует запросы и ответы ИИ-модели, маскируя конфиденциальную информацию, блокируя опасные или запрещённые данные

  • 4

    Только после прохождения всех проверок запрос передается LLM, а ответ пользователю

  • 5

    Если у пользователя нет прав доступа, то система выдает об этом сообщение и блокирует действие

  • 6

    Все этапы фиксируются в аудит-логе

Посмотреть демонстрацию

Результат

  • надежный контроль доступа

  • защита конфиденциальных данных

  • фильтрация вредоносных запросов

  • прозрачность взаимодействия с ИИ

Возможности решения

  • маскирование данных

  • управление доступом к данным, выдаваемым от LLM модели для разграничения доступа пользователей к информации на основе правил доступа к их источнику/типу данных

  • сканер ML Red Teaming

  • ролевая модель и разграничение прав доступа на основе уже заданных прав доступа

  • настройка через web-интерфейс: пользователи, права, действия при выявлении недоступного файла

  • автоматическое выявление критической информации в массиве данных

  • автоматический анализ структуры ответов

  • гибкая настройка параметров маскирования

  • замена персональных данных и чувствительной информации внутри сообщения

  • сохранение форматов и структуры данных, а также обратной замены

  • интеграция с LLM через proxy или API Gateway

Преимущества использования

Минимизация рисков утечек и несанкционированного доступа

Поддержка корпоративных LLM-платформ

Соответствие требованиям законодательства и корпоративным ИБ политикам

Гибкая настройка фильтров и политик под конкретные бизнес-процессы

Записаться на демонстрацию

Для кого подходит

Банковский сектор

защита от манипуляций с данными и кредитными AI-моделями, предотвращение мошенничества, соответствие регуляторным требованиям

Государственные учреждения и финтех

контроль над использованием ИИ в соответствии с требованиями безопасности и защиты данных на всех уровнях взаимодействия

Корпоративные ИТ

предотвращение инцидентов информационной безопасности при работе с LLM

Здравоохранение

защита от утечек медицинских данных, сохранение конфиденциальности

Телекоммуникации

защита от атак на данные клиентов, предотвращение утечек критичной информации

Получить консультацию эксперта
<%= loader %>

Защитите ваши AI-решения от угроз, утечек и репутационных рисков

Услуги в рамках внедрения

Почему это важно?

  • ИИ — это мощный инструмент, но без защиты он может стать угрозой бизнесу: утечки данных, вредоносные запросы, непредсказуемые ответы

  • конфиденциальная информация может случайно “утечь” в облако и внешнюю LLM

  • внутренние нарушители могут использовать ИИ в опасных целях

Среди частых проблем

  • утечки конфиденциальной информации через ИИ-модель или её API

  • подмена или отравление обучающих данных (data poisoning attacks)

  • некорректное использование приватных данных клиентов в датасетах

Получите демо-версию INFERA AI.Firewall и убедитесь, что конфиденциальные данные в LLM под полным контролем

Записаться на демонстрацию

Проект от ЦБ РФ: рекомендации по управлению ИИ-моделями в банках

Защита и обеспечение безопасности на 4х этапах:

  • при подготовке данных

  • при разработке модели ИИ

  • при обучении и тестировании модели ИИ

  • при функционировании модели ИИ

Напишите нам и мы пришлем
актуальную версию документа

Отправить запрос

Road-map и план развития

INFERA AI.Firewall

Защита ИИ-моделей и их безопасное
использование

  • выявление атак OWASP Top 10 LLM

  • выявление и маскирование персональных данных и другой конфиденциальной информации

  • анализ и работа с файлами

  • управление доступом и ролевая модель

  • интеграция с LLM через proxy или API Gateway

  • сканер уязвимостей LLM

  • настройка через web-интерфейс

Q1-Q2 2026

  • добавление возможности сканирования модели

  • интеграция с SIEM и ASOC/ASPM

  • улучшение журналирования

Q3-Q4 2026

  • добавление возможности управления ролевой моделью

  • контроль за изменением поведения модели

  • внедрение политик безопасности модели