INFERA AI.SafeAgent
решение для защиты, безопасного использования и
контроля работы ИИ-агентов с учетом привилегий и политик,
анализа промптов, цепочек рассуждений и действий
INFERA AI.SafeAgent
Единый контур наблюдения, управления и защиты агентов: контролирует трафик, действия, делает инспекцию входных и выходных данных, проверку до запуска агента и до исполнения им какого-либо действия, контролирует опасные команды и инъекции, изолирует агента в случае необходимости.
Проблемы, которые решает продукт
ИИ-агентов важно контролировать на уровне текста, действий, идентичности и состояния
-
LLM Firewall видит промпты, но не видит, какие инструменты и с какими аргументами агент вызывает. AI.SafeAgent закрывает именно этот слой.
Теневые ИИ-агенты и Shadow AI
-
Агенты появляются в IDE, на рабочих станциях, в low-code платформах и внутренних приложениях. Без полноценного обнаружения и карантина они остаются вне контроля.
Опасные tool calls и MCP
-
Даже разрешённый инструмент с вредоносными аргументами может привести к утечке данных, удалению файлов или компрометации систем. AI.SafeAgent проверяет и полномочия, и аргументы.
Отсутствие единой информации по инциденту
-
При инциденте сложно восстановить, что именно делал ИИ-агент. AI.SafeAgent фиксирует полный контекст: сессию, действия, применённые политики и вердикты.
Ложное чувство защищённости
-
Наличие только LLM Firewall создаёт иллюзию, что ИИ под контролем. На практике самые опасные действия происходят на уровне runtime агента.
Как это работает
Обнаружение и инвентаризация
Система находит агентов, MCP-серверы, skills и модели в инфраструктуре. Формируется единый реестр (AI-BOM). Теневые сущности автоматически попадают в карантин или под мониторинг.
Подключение и назначение политик
Обнаруженный агент подключается к контуру. Ему назначается профиль доступа с правилами полномочий, DLP, сетевых ограничений и HITL (Human-in-the-Loop). Всё, что не разрешено явно, запрещено.
Runtime-перехват и проверка
Каждый вызов инструмента (tool call) перехватывается до исполнения. Проверяются: разрешён ли инструмент, соответствуют ли аргументы политикам, нет ли нарушений. Выносится вердикт: разрешить, эскалировать человеку (HITL) или заблокировать.
Реагирование и расследование
Опасные действия попадают в очередь одобрений (HITL) или создают инциденты. Доступны полный след сессии, аварийный останов (Kill Switch) и криминалистический снимок состояния агента.
Контроль на уровне всех точек взаимодействия: LLM → агент → инструменты
Результат
Полная видимость и контроль над действиями ИИ-агентов с предсказуемыми затратами и
минимальным влиянием на бизнес-процессы компании, защита данных от утечки,
устойчивость к атакам на ИИ-агентов и защита от угроз OWASP TOP 10 for Agentic Applications
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
-
Полный runtime-контроль ИИ-агентов
что и почему делал агент, цепочка рассуждений, какие данные и системы использовал
-
Перехват и оценка инструментов вызова (tool calls) до исполнения, сверка вызова с исходным намерением и задачами
-
Покрытие критичных угроз , блокировка опасных команд и инъекций, контроль запросов, выявление любых аномалий
-
Полная видимость и контроль над Shadow AI
-
Защита данных и секретов от утечки
-
Детальный конструктор политик (правила, полномочия, аргументы, DLP, сеть, HITL)
-
Всё, что явно не разрешено политикой, автоматически запрещено
INFERA AI.SafeAgent
Уникальные свойства продукта
-
проверка аргументов инструментов, а не только факта вызова
-
агент может использовать только проверенные MCP-серверы и инструменты
-
полная трассировка (reasoning + tool calls + вердикты политик)
-
HITL с поддержкой правила двух лиц и SLA
-
при любых сбоях контроля действие агента запрещается (fail-closed по умолчанию)
-
управление ролями (администратор / оператор SOC / аудитор), пользователями и настройками контура
-
единый список всех обнаруженных агентов с фильтрами по среде, уровню контроля и статусу
Преимущество подхода AI.Firewall + AI.SafeAgent
-
сквозная видимость использования ИИ в корпоративной инфраструктуре компании: от промпта до реального действия ИИ-агента
-
AI.Firewall защищает «мозг» (что модель выполняет, анализирует и отвечает), AI.SafeAgent защищает «руки» (что агент реально делает: инструменты, аргументы, MCP-вызовы)
-
блокировка опасных действий ещё до его выполнения, а не только анализ последствий
-
единый end-to-end след для SOC
-
обнаружение и контроль слепых зоны, защита на всех уровнях
соответствие стандартам безопасности и улучшение прозрачности взаимодействий с ИИ
-
снижение риска реальных инцидентов от действий ИИ-агентов
-
полная видимость всех агентов в компании, включая теневых
-
сокращение времени расследования инцидентов
-
защита от ложного чувства безопасности, когда есть только контроль ИИ-моделей
-
готовность к полноценному внедрению ИИ: контроль и безопасное использование ИИ-моделей, ИИ-сгенерированного кода и ИИ-агентов
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить удобную работу пользователей с ним и функциональные возможности сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie