+7 915 234 9900

INFERA AI.SafeAgent

решение для защиты, безопасного использования и
контроля работы ИИ-агентов с учетом привилегий и политик,
анализа промптов, цепочек рассуждений и действий

INFERA AI.SafeAgent

Единый контур наблюдения, управления и защиты агентов: контролирует трафик, действия, делает инспекцию входных и выходных данных, проверку до запуска агента и до исполнения им какого-либо действия, контролирует опасные команды и инъекции, изолирует агента в случае необходимости.

Проблемы, которые решает продукт

ИИ-агентов важно контролировать на уровне текста, действий, идентичности и состояния

  • LLM Firewall видит промпты, но не видит, какие инструменты и с какими аргументами агент вызывает. AI.SafeAgent закрывает именно этот слой.

Теневые ИИ-агенты и Shadow AI

  • Агенты появляются в IDE, на рабочих станциях, в low-code платформах и внутренних приложениях. Без полноценного обнаружения и карантина они остаются вне контроля.

Опасные tool calls и MCP

  • Даже разрешённый инструмент с вредоносными аргументами может привести к утечке данных, удалению файлов или компрометации систем. AI.SafeAgent проверяет и полномочия, и аргументы.

Отсутствие единой информации по инциденту

  • При инциденте сложно восстановить, что именно делал ИИ-агент. AI.SafeAgent фиксирует полный контекст: сессию, действия, применённые политики и вердикты.

Ложное чувство защищённости

  • Наличие только LLM Firewall создаёт иллюзию, что ИИ под контролем. На практике самые опасные действия происходят на уровне runtime агента.

Как это работает

Обнаружение и инвентаризация

Система находит агентов, MCP-серверы, skills и модели в инфраструктуре. Формируется единый реестр (AI-BOM). Теневые сущности автоматически попадают в карантин или под мониторинг.

Подключение и назначение политик

Обнаруженный агент подключается к контуру. Ему назначается профиль доступа с правилами полномочий, DLP, сетевых ограничений и HITL (Human-in-the-Loop). Всё, что не разрешено явно, запрещено.

Runtime-перехват и проверка

Каждый вызов инструмента (tool call) перехватывается до исполнения. Проверяются: разрешён ли инструмент, соответствуют ли аргументы политикам, нет ли нарушений. Выносится вердикт: разрешить, эскалировать человеку (HITL) или заблокировать.

Реагирование и расследование

Опасные действия попадают в очередь одобрений (HITL) или создают инциденты. Доступны полный след сессии, аварийный останов (Kill Switch) и криминалистический снимок состояния агента.

Контроль на уровне всех точек взаимодействия: LLM → агент → инструменты

Результат

Полная видимость и контроль над действиями ИИ-агентов с предсказуемыми затратами и
минимальным влиянием на бизнес-процессы компании, защита данных от утечки,
устойчивость к атакам на ИИ-агентов и защита от угроз OWASP TOP 10 for Agentic Applications

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Полный runtime-контроль ИИ-агентов

    что и почему делал агент, цепочка рассуждений, какие данные и системы использовал

  • Перехват и оценка инструментов вызова (tool calls) до исполнения, сверка вызова с исходным намерением и задачами

  • Покрытие критичных угроз , блокировка опасных команд и инъекций, контроль запросов, выявление любых аномалий

  • Полная видимость и контроль над Shadow AI

  • Защита данных и секретов от утечки

  • Детальный конструктор политик (правила, полномочия, аргументы, DLP, сеть, HITL)

  • Всё, что явно не разрешено политикой, автоматически запрещено

INFERA AI.SafeAgent

Уникальные свойства продукта

  • проверка аргументов инструментов, а не только факта вызова

  • агент может использовать только проверенные MCP-серверы и инструменты

  • полная трассировка (reasoning + tool calls + вердикты политик)

  • HITL с поддержкой правила двух лиц и SLA

  • при любых сбоях контроля действие агента запрещается (fail-closed по умолчанию)

  • управление ролями (администратор / оператор SOC / аудитор), пользователями и настройками контура

  • единый список всех обнаруженных агентов с фильтрами по среде, уровню контроля и статусу

Преимущество подхода AI.Firewall + AI.SafeAgent

  • сквозная видимость использования ИИ в корпоративной инфраструктуре компании: от промпта до реального действия ИИ-агента

  • AI.Firewall защищает «мозг» (что модель выполняет, анализирует и отвечает), AI.SafeAgent защищает «руки» (что агент реально делает: инструменты, аргументы, MCP-вызовы)

  • блокировка опасных действий ещё до его выполнения, а не только анализ последствий

  • единый end-to-end след для SOC

  • обнаружение и контроль слепых зоны, защита на всех уровнях

соответствие стандартам безопасности и улучшение прозрачности взаимодействий с ИИ

  • снижение риска реальных инцидентов от действий ИИ-агентов

  • полная видимость всех агентов в компании, включая теневых

  • сокращение времени расследования инцидентов

  • защита от ложного чувства безопасности, когда есть только контроль ИИ-моделей

  • готовность к полноценному внедрению ИИ: контроль и безопасное использование ИИ-моделей, ИИ-сгенерированного кода и ИИ-агентов