+7 915 234 9900 Войти

INFERA AI.SafeCode

Обнаружение уязвимостей в исходном
коде в режиме реального времени

INFERA AI.SafeCode

платформа для анализа исходного кода с целью обнаружения уязвимостей и аномалий в режиме реального времени, внедрения методологии DevSecOpsв процессы разработки ПО и использования open-source компонентов

номер в реестре отечественного ПО № 31051

Проблемы, которые решает продукт

  • пропущенные уязвимости на раннем этапе разработки

  • слишком поздняя или ручная проверка кода

  • использование небезопасных open-source компонентов

  • задержки релизов из-за "security-блокеров"

  • разрыв между разработкой и безопасностью

Как это работает

  • 1

    Разработчик пишет код — InfEra AI.SafeCode анализирует его в фоне без задержек

  • 2

    ИИ выявляет риски — от XSS и SQL-инъекций до логических уязвимостей

  • 3

    Система предлагает исправления — с объяснениями и best practices

  • 4

    Pull Request проходит проверку автоматически с точки зрения безопасности

  • 5

    Отчёты и метрики — для командной аналитики и прозрачности

Посмотреть демонстрацию

Результат

  • безопасный код уже на этапе разработки

  • быстрый выпуск качественного и безопасного ПО без замедления релизов

  • выпуск ПО для КИИ в соответствии с требованиями регуляторов

  • MLSecOps-проверка кода при разработке собственных решений на базе ИИ,
    конфигурационных файлов, описаний моделей

  • обучение разработчиков и взращивание Security Champions

Широкая поддержка языков программирования

Python, Java, JavaScript, C++, C#,
Typescript,  SQL, C, Go, PHP и других

Поиск уязвимостей в runtime режиме

в процессе написания кода

LLM-интеграция

возможность размещения в открытом
облаке и в on-premise

Поддерживаемые платформы

  • LPT сервер работает на Linux

  • среда разработки Visual Studio Code, подключение к серверу происходит через кроссплатформенный плагин

Интеграция с IDE

  • установка плагина занимает считанные минуты

  • бесшовно встраивается в процесс разработки и поддерживает распространённые IDE

Преимущества использования

Чем позже найдена уязвимость, тем дороже её исправление

  • устранение уязвимостей разработчиком до тестирования и релиза

  • снижение затрат на исправление ошибок и вероятности их попадания в prod

  • использование LLM позволяет находить не только известные уязвимости, но и сложные паттерны, которые могут быть пропущены традиционными инструментами

  • ускорение процесса разработки благодаря автоматизации позволяет выпускать релизы чаще без компромиссов по качеству или безопасности

  • INFERA помогает соблюдать отраслевые стандарты безопасности и соответствовать требованиям compliance

  • простота масштабирования благодаря возможности использования облачных или локальных серверов – каждый разработчик просто подключает плагин и указывает сервер

  • ИИ автоматизирует поиск и исправление уязвимостей, включая генерацию варианта исправлений, обновление зависимостей и настройку параметров безопасности, значительно ускоряет процесс разработки и снижает нагрузку на разработчиков

Простой и быстрый пилот

Запуск за 2 часа

Облачное решение для демо и пилотов

  • на 2 недели до 4 пользователей для одновременной работы с проектом

Выгода и практический результат по итогам пилота

  • в пилоте запускаются проверка на реальные уязвимости (полный набор CVE)

  • клиент по итогам проверки определяет, детектируются ли уязвимости в коде

Небольшие требования к ресурсам:

  • сервер управления в инфраструктуре INFERA

  • одна виртуальная машина, простая установка агентов (плагина для IDE)

  • сервер управления в облаке INFERA

Заказать пилот
<%= loader %>

Безопасность должна быть встроена в процесс разработки и в проверку используемых компонентов

Услуги в рамках внедрения

INFERA AI.SafeCode - это инвестиции в снижение рисков, ускорение релизов и цифровую устойчивость бизнеса

Выпускайте безопасное ПО для КИИ

  • использование LLM позволяет находить не только известные уязвимости, но и сложные паттерны, которые могут быть пропущены традиционными инструментами

  • проводите независимую проверку исходного кода open source решений перед их использованием в отношении критически важного ПО

Делайте безопасные интеграции между системами

  • снижайте киберриск при внедрении систем, проведении интеграций и подключений, минимизируя риск атаки на цепочку поставок

Уменьшайте затраты на устранение уязвимостей

  • исправление бага на стадии продакшена может стоить в 10–30 раз дороже, чем на стадии разработки

  • сокращение числа инцидентов безопасности до 40–50% происходит при грамотной автоматизации тестов и встроенной проверки кода

Готовы увидеть в деле?

INFERA AI.SafeCode уже помогает командам
разрабатывать быстрее и безопаснее

Покажем сколько уязвимостей
в вашем коде на пилоте

Обсудить проект

Road-map и план развития

INFERA AI.SafeCode

AI.SECURITY агент, встроенный в процессы разработки

  • обнаружения уязвимостей в исходном коде в режиме реального времени

  • интеграция с IDE через LPT сервер

  • интеграция с ASOC/SIEM

  • публичный сервис для подключения в облаке

  • поиск уязвимостей, связанных с применением моделей ИИ

Q1-Q2 2026

  • Security Champions – геймификация и обучение разработчиков, статистика по персоналу и отчёты для руководства

  • поддержка кода 1C

  • поддержка промышленных языков программирования

  • анализ конфигурационных файлов

  • возможность добавлять ложно-положительные срабатывания для последующего учета

Q3-Q4 2026

  • автоматизация генерации настроек для динамического анализа

  • уменьшение ложных срабатываний за счёт интеграции с динамическим сканером

  • построение графа вызовов

  • построение поверхности атаки, модели угроз для ПО, рекомендация компенсирующих мер

Все требуют, чтобы безопасность была встроена в процесс разработки, а не добавлялась постфактум

  • ГОСТ Р 56939-2024
  • GDPR
  • ISO 27001
  • PCI DSS
Получить консультацию эксперта

Эффективность внедрения

AI.Security — это инвестиция в снижение рисков, ускорение релизов и цифровую устойчивость бизнеса

Каждый рубль, вложенный в DevSecOps, приносит 5–6 руб возврата за счёт автоматизации, ускорения Time-to-Fix и предотвращения серьёзных потерь

Рассчитать эффективность внедрения

  • Экономия времени и зарплаты команд разработки и безопасности за счет раннего выявления уязвимостей

  • Снижение ущерба от инцидентов

  • Сокращение затрат на Forensic и компенсации после утечек

  • Экономия на штрафах и compliance

  • Снижение киберрисков со стороны партнеров, минимизация рисков атаки на цепочку поставок

  • Безопасная интеграция с другими системами